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¿Cómo mostrar funciones solo si se muestran etiquetas?

¿Cómo mostrar funciones solo si se muestran etiquetas?


En mis mapas hay varias capas de puntos, y cada capa tiene una regla y prioridad de etiquetado diferente. En algún momento, la densidad de puntos es demasiado alta y el motor de etiquetado no muestra algunas etiquetas, siguiendo las reglas de prioridad que he definido.

¿Hay alguna forma de mostrar solo los puntos que están etiquetados? Básicamente, si no hay espacio para mostrar una etiqueta, tampoco se debe mostrar la función.


Para solucionar este comportamiento y mostrar los dispositivos desconectados al hacer clic en Mostrar dispositivos ocultos:

Para Windows 8 y posteriores, vaya al paso 3.

Para Windows 7 y versiones anteriores, comience con el paso 1:

Haga clic en Inicio, apunte a Todos los programas, apunte a
Accesorios y luego haga clic en Símbolo del sistema.

En un símbolo del sistema, escriba el siguiente comando y luego presione ENTRAR:

Para Windows 8 y posterior: Desde Inicio, busque administrador de dispositivos y seleccione Administrador de dispositivos en los resultados de la búsqueda.

Para Windows 7 y versiones anteriores: escriba el siguiente comando en un símbolo del sistema y, a continuación, presione ENTRAR:

Solucione problemas de dispositivos y controladores en el Administrador de dispositivos.

Nota Haga clic en Mostrar dispositivos ocultos en el menú Ver en el Administrador de dispositivos antes de que pueda ver los dispositivos que no están conectados a la computadora.

Cuando termine de solucionar el problema, cierre el Administrador de dispositivos.

Escriba exit en el símbolo del sistema.

Nota Para Windows 7 y versiones anteriores, cuando cierra la ventana del símbolo del sistema, Window borra la variable devmgr_show_nonpresent_devices = 1 que estableció en el paso 2 y evita que se muestren dispositivos fantasma al hacer clic en Mostrar dispositivos ocultos.

Si es un desarrollador o un usuario avanzado y desea poder ver los dispositivos que no están conectados a su computadora, configure esta variable de entorno globalmente:

Haga clic en la pestaña Variables de entorno.

Establezca las variables en el cuadro Variables del sistema.

Nota Utilice este método solo para fines de resolución de problemas o desarrollo, o para evitar que los usuarios desinstalen accidentalmente un dispositivo requerido que no esté conectado a la computadora (como un dispositivo USB o una estación de acoplamiento que no esté conectada a una computadora portátil).


Historia y desarrollo de la geografía regional

Aunque la gente había estado estudiando regiones específicas durante décadas, la geografía regional como rama de la geografía tiene sus raíces en Europa, específicamente con el francés y geógrafo Paul Vidal de la Blanche. A finales del siglo XIX, de la Blanche desarrolló sus ideas sobre el medio, los pagos y el posibilismo (o posibilismo). El medio era el entorno natural y paga era el país o la región local. El posibilismo era la teoría que decía que el medio ambiente establece restricciones y limitaciones a los humanos, pero las acciones humanas en respuesta a estas restricciones son las que desarrollan una cultura y, en este caso, ayudan a definir una región. Más tarde, el posibilismo condujo al desarrollo del determinismo ambiental que dice que el ambiente (y por lo tanto las regiones físicas) es el único responsable del desarrollo de la cultura humana y el desarrollo social.

La geografía regional comenzó a desarrollarse en los Estados Unidos específicamente y en partes de Europa en el período comprendido entre la Primera y la Segunda Guerra Mundial. Durante este tiempo, la geografía fue criticada por su carácter descriptivo con determinismo ambiental y falta de un enfoque específico. Como resultado, los geógrafos buscaban formas de mantener la geografía como una asignatura creíble a nivel universitario. En las décadas de 1920 y 1930, la geografía se convirtió en una ciencia regional preocupada por por qué ciertos lugares son similares y / o diferentes y qué permite a las personas separar una región de otra. Esta práctica se conoció como diferenciación regional.

En los EE. UU., Carl Sauer y su escuela de pensamiento geográfico de Berkeley llevaron al desarrollo de la geografía regional, especialmente en la costa oeste. Durante este tiempo, la geografía regional también fue dirigida por Richard Hartshorne, quien estudió geografía regional alemana en la década de 1930 con geógrafos famosos como Alfred Hettner y Fred Schaefer. Hartshorne definió la geografía como una ciencia "para proporcionar una descripción e interpretación precisa, ordenada y racional del carácter variable de la superficie terrestre".

Durante un corto período de tiempo durante y después de la Segunda Guerra Mundial, la geografía regional fue un campo de estudio popular dentro de la disciplina. Sin embargo, más tarde fue criticado por su conocimiento regional específico y se afirmó que era demasiado descriptivo y no lo suficientemente cuantitativo.


Detalles de la CPU

Puede aprender todo sobre su CPU a través de comandos de línea. Vea los detalles de la CPU emitiendo el lscpu comando o su pariente cercano lshw:

En ambos casos, las últimas líneas de salida enumeran todas las capacidades de la CPU. Aquí puede averiguar si su procesador admite funciones específicas.

Con todos estos comandos, puede reducir la palabrería y limitar cualquier respuesta a un solo detalle analizando la salida del comando con el grep mando. Por ejemplo, para ver solo la marca y el modelo de la CPU:

Para ver solo la velocidad de la CPU en megahercios:

El -I bandera en el grep El comando simplemente asegura que su búsqueda ignore si la salida que busca es mayúscula o minúscula.


Ya lo haces todo. Ahora también puede realizar análisis.

La presentación de datos e información no se trata simplemente de elegir cualquier diseño de visualización de datos. Hacer coincidir los datos con la visualización de información correcta comienza respondiendo 5 preguntas clave:

  1. ¿Qué relación estoy tratando de entender entre mis conjuntos de datos?
  2. ¿Quiero comprender la distribución de datos y buscar valores atípicos?
  3. ¿Estoy buscando comparar múltiples valores o buscando analizar un solo valor a lo largo del tiempo?
  4. ¿Estoy interesado en analizar tendencias en mis conjuntos de datos?
  5. ¿Es esta visualización una parte importante de mi historia general de datos?

Con esas preguntas (y sus respuestas) en mente, nos sumergiremos en los 11 tipos de gráficos más comunes que puede mezclar y combinar con la mejor visualización de datos para darle vida a su historia de datos. Le proporcionaremos la visualización de datos 101 y las mejores prácticas, así que siéntase libre de navegar hasta la que más desea explorar.


Contactos, fallas, huelgas y caídas

Las líneas en el mapa delinean varias unidades de roca o formaciones. Los geólogos prefieren decir que las líneas muestran los contactos entre diferentes unidades de roca. Los contactos se muestran con una línea fina a menos que se determine que el contacto es una falla, una discontinuidad tan aguda que es evidente que algo se ha movido allí.

Las líneas cortas con números junto a ellas son símbolos de tacha y caída. Estos nos dan la tercera dimensión de las capas de roca: la dirección en la que se extienden hacia el suelo. Los geólogos miden la orientación de las rocas dondequiera que puedan encontrar un afloramiento adecuado, utilizando una brújula y un tránsito. En las rocas sedimentarias, buscan los planos de estratificación, que son las capas de sedimento. En otras rocas, los signos del lecho pueden desaparecer, por lo que en su lugar se mide la dirección de la foliación o las capas de minerales.

En cualquier caso, la orientación se registra como un rumbo y una caída. El impacto del lecho o la foliación de la roca es la dirección de una línea nivelada a lo largo de su superficie, la dirección en la que caminaría sin ir cuesta arriba o cuesta abajo. El chapuzón es lo empinado que el lecho o la foliación se inclinan cuesta abajo. Si imagina una calle que corre en línea recta cuesta abajo, la línea central pintada en la carretera es la dirección de inmersión y un paso de peatones pintado es la huelga. Esos dos números son todo lo que necesita para caracterizar la orientación de la roca. En el mapa, cada símbolo suele representar el promedio de muchas medidas.

Estos símbolos también pueden mostrar la dirección de la alineación con una flecha adicional. La alineación puede ser un conjunto de pliegues, un lado en rodajas, granos minerales estirados o una característica similar. Si imagina una hoja de periódico al azar tirada en esa calle, la línea es la impresión y la flecha muestra la dirección en la que se lee. El número representa la inmersión o el ángulo de inmersión en esa dirección.

La documentación completa de los símbolos de mapas geológicos está especificada por el Comité Federal de Datos Geográficos.


3.2 Mapas temáticos

Como se mencionó anteriormente, a diferencia de los mapas de referencia, los mapas temáticos generalmente se hacen con un solo propósito en mente. A menudo, ese propósito tiene que ver con revelar la distribución espacial de uno o dos conjuntos de datos de atributos (por ejemplo, para ayudar a los lectores a comprender los cambios demográficos de EE. UU. Como con el mapa de cambio de población). Alternativamente, los mapas temáticos pueden tener un propósito de toma de decisiones (por ejemplo, ayudar a los usuarios a tomar decisiones de viaje como con el mapa de tráfico en tiempo real).

En el resto de este capítulo, exploraremos diferentes tipos de mapas temáticos y consideraremos qué tipo de mapa se usa convencionalmente para diferentes tipos de datos y diferentes objetivos de uso. Una distinción principal aquí es entre mapas que representan datos categóricos (cualitativos) y aquellos que representan datos numéricos (cuantitativos).

3.2.1 Mapeo de datos categóricos

Como se mencionó en la sección sobre esquemas de color, los datos categóricos son datos que se pueden asignar a distintas categorías no numéricas. Por ejemplo, la categoría de una playa no podría describirse como dos veces el valor de un humedal, es diferente en especie y no en cantidad. Al mapear datos categóricos, los cartógrafos a menudo se enfocan en mostrar las diferentes categorías o clases a través de la forma o el tono del color. La aplicación de mapas CrimeViz (CrimeViz) desarrollada en el Centro GeoVISTA en Penn State visualiza los delitos violentos denunciados desde el Catálogo de datos del Distrito de Columbia (Catálogo de datos de DC). Cada lugar del crimen se muestra como un punto circular, donde cada categoría de crimen se diferencia a través del tono (incendio premeditado: naranja, homicidio: violeta, abuso sexual: azul). Esta aplicación de mapas interactivos permite a los usuarios de mapas explorar y encontrar nuevos patrones en el espacio y el tiempo.

Además de alterar el color para representar diferentes categorías en un mapa, cambiar la forma de un símbolo de punto puede ayudar a los usuarios del mapa a diferenciar diferentes grupos. El sitio web Ushahidi (que significa "testimonio" en swahili) desarrolló una aplicación de mapas de crowdsourcing en línea. Tras las elecciones de 2008, muchos kenianos creyeron que el nuevo presidente manipuló los votos a su favor, lo que provocó violencia en todo el país. Se pidió a los usuarios del sitio web Ushahidi que denunciaran actos de violencia en Kenia. Su mapa, generado automáticamente a partir de los informes, muestra diferentes tipos de incidentes variando la forma de la característica del punto (fuego: todas las categorías, chincheta: tipo específico de violencia, paloma: esfuerzos de paz, personas: personas desplazadas). Además, cada subcategoría de violencia (representada por chinchetas) se contrasta con diferentes matices (azul: disturbios, naranja: muertes, etc.). Las herramientas para crear esta aplicación de mapas se han distribuido de forma gratuita en todo el mundo y ahora se utilizan para una amplia gama de aplicaciones de mapas de crisis. Un ejemplo reciente es su aplicación para generar mapas de violencia sexual en Siria (Women Under Siege: Syria Crowdmap) y para quienes leen japonés, las herramientas se aplicaron al terremoto de Japón y al posterior desastre nuclear.

Los aspectos categóricos de las entidades lineales también se pueden visualizar en un mapa. En la siguiente figura, los diferentes gasoductos propiedad de varias empresas se representan en diferentes tonos de color. La línea rosa punteada en la parte superior izquierda de la figura representa una línea de gas propuesta desde Alaska que podría enviar hasta 4.500 millones de pies cúbicos de gas natural al día a los Estados Unidos contiguos. En este mapa, el cartógrafo utiliza el proceso de abstracción del mapa con el fin de mostrar la red de gasoductos actual y propuesta. Primero, solo las características necesarias (tuberías, territorios y ciudades principales) son seleccionado para su visualización con el fin de producir un mapa limpio y legible. A continuación, la red de tuberías lineales es clasificado en varios grupos basados ​​en empresas distintas. El mapa es simplificado visualizando solo las principales ciudades importantes para la red de gasoductos. El ancho de la tubería es constante en todo el sistema, exagerando el ancho real (si el ancho de las líneas representara proporcionalmente el diámetro real de las tuberías, las tuberías reales tendrían 16 millas de ancho). Finalmente, los datos clasificados / categóricos (las diferentes compañías de tubería) son simbolizado por diferentes matices de color para representar la diferencia cualitativa entre las categorías.

Los mapas anteriores se centran en la representación de entidades discretas específicas, cosas que tienen una etiqueta que usamos cuando las discutimos. Los mapas categóricos también pueden representar características de áreas o territorios extendidos. En este caso, en lugar de categorizar entidades discretas, categorizamos las características del lugar, y esos lugares pueden tener o no límites precisos. Un ejemplo prototípico es un mapa de uso de la tierra en el que todas las áreas del mapa caen en una de un conjunto de categorías distintas de uso de la tierra. El método más común para representar este tipo de datos es rellenar el área con un color o una textura. A continuación se muestra un ejemplo en el que el uso de la tierra se describe de manera muy abstracta. Todos los lugares están asignados a una de las tres categorías: agricultura, bosque o desarrollada.

Prueba de práctica

Los estudiantes registrados de Penn State deben regresar ahora y tomar el cuestionario de autoevaluación sobre Mapeo de datos categóricos.

Puede realizar pruebas de práctica tantas veces como desee. No se califican y no afectan su calificación de ninguna manera.

3.2.2 Mapeo de datos numéricos

Cuando los datos son numéricos, el enfoque del mapeo suele estar en representar al menos el orden de rango relativo entre las entidades representadas, con algunos mapas tratando de representar magnitudes de una manera directa. A lo largo de los años, se ha desarrollado una amplia gama de tipos de mapas para representar datos numéricos. Aquí, presentaremos algunos de los tipos de mapas más comunes que probablemente encontrará. Existe un número creciente de herramientas en línea que puede utilizar para generar estos tipos de mapas comunes usted mismo.

Comenzamos presentando uno de los tipos de mapas temáticos más comunes para datos numéricos, el mapa de coropletas. A esto le sigue una breve discusión del censo de EE. UU. Como una fuente importante de datos numéricos que se representan en mapas temáticos de coropletas, así como en otros tipos de mapas temáticos. A continuación, presentamos tres tipos de mapas adicionales importantes que probablemente encontrará con frecuencia: mapas de símbolos proporcionales, mapas de puntos y cartogramas.

Pruebe esto: mapeo temático de las tendencias de la influenza

Google recopila ciertos términos de búsqueda que ingresan los usuarios porque son indicadores clave de la gripe entre los usuarios. Visite Tendencias de la gripe de Google y explore las tendencias actuales de la gripe en todo el mundo que se han clasificado numéricamente de actividad mínima a intensa y se han mapeado. Elija un país que tenga actividad de influenza. ¿Ve algún patrón geográfico dentro del país? ¿Cómo se compara este año con el pasado?

3.2.2.1 Mapeo de coropletas

Coropleta Los mapas se encuentran entre los tipos más frecuentes de mapas temáticos. Los mapas de coropletas representan datos cuantitativos que se agregan a áreas (a menudo llamadas "unidades de enumeración"). Las unidades pueden ser países del mundo, estados de un país, distritos escolares o cualquier otra división regional que divida todo el territorio en áreas distintas. El término coropleta se deriva del griego khōra 'región' + plēthos 'multitud' (por lo tanto, tenga cuidado de no mezclar "choro", que no tiene "l", con el "cloro" de clorofila o cloro). Los mapas de coropletas representan cantidades agregadas a sus regiones llenando toda la región con un tono o color. Normalmente, las cantidades se agrupan en "clases" (que representan un rango en el valor de los datos) y se utiliza un relleno diferente para representar cada clase (consulte la sección 3.2.6 para obtener más información sobre la clasificación de datos). El objetivo de los mapas de coropletas es representar la distribución geográfica de las magnitudes de los datos. Idealmente, la elección del relleno comunicará el rango de magnitudes de datos bajas a magnitudes altas a través de un cambio obvio de claro a oscuro como se muestra en la Figura 3.18 a continuación. Los mapas de coropletas deben utilizar un esquema de color secuencial (como se muestra a continuación) o un esquema de color divergente, dependiendo de si hay un punto de ruptura significativo en los datos del cual los valores divergen o los datos simplemente van de bajo a alto (consulte la sección 2.1.5.2 anterior). ).

Para generar mapas llamativos con clases de datos fácilmente distinguibles, los mapas de coropletas a menudo combinan diferencias de tono de color con un cambio en la claridad del color (como con el esquema de amarillo, a través de naranja, a rojo oscuro que se muestra en la Figura 3.18 arriba). Pero muchos mapas se producen sin seguir esa regla cartográfica, lo que lleva a algunos mapas muy coloridos pero engañosos, como se muestra en el par a continuación.

Los mapas de coropletas son los más apropiados para representar cantidades derivadas, como se representa en la Figura 3.18 anterior. Las cantidades derivadas relacionan un valor de datos con algún valor de referencia. Los ejemplos incluyen densidad, promedio, tasa y porcentaje. A densidad es un contar dividido por el área de la unidad geográfica a la que se agregó el recuento (por ejemplo, la población total dividida por el número de kilómetros cuadrados para producir población / milla cuadrada, como en la Figura 3.18). Un promedio es una medida de tendencia central, específicamente el valor medio calculado como una cantidad total dividida por el número de entidades que producen la cantidad (por ejemplo, el ingreso promedio de un condado calculado sumando el ingreso de todas las personas en el país y dividiendo por el número de la gente). A Velocidad es una cantidad que nos dice con qué frecuencia ocurre algo, un valor comparado con un valor estándar (por ejemplo, el condado de Bradford, PA tuvo una tasa de 45.1 / 100,000 muertes por cáncer colorrectal entre las mujeres durante el período 1994-2002). A por ciento es la proporción de un total (y puede oscilar entre 0 y 100%). Si bien los mapas de coropletas son los mejores para estas cantidades derivadas, también encontrará mapas de coropletas utilizados para cuenta (por ejemplo, el número de delitos cometidos, votos emitidos en una elección, etc.). Cuando lo haga, es importante leer el mapa con precaución porque es probable que las regiones grandes tengan totales altos solo porque son grandes.

3.2.2.2 Datos del censo

Algunas de las fuentes más ricas de datos de atributos para el mapeo temático, particularmente para los mapas de coropletas, son los censos nacionales. En los Estados Unidos, la Constitución de los Estados Unidos exige un recuento periódico de toda la población. El artículo 1, apartado 2, ratificado en 1787, establece (en el último párrafo del apartado que se muestra a continuación) que “Los representantes y los tributos directos se repartirán entre los diversos estados que puedan integrarse en esta unión, de acuerdo con sus respectivos números. La enumeración real se hará [cada] diez años, de la manera que [el Congreso] disponga por ley ".La Oficina del Censo es la agencia gubernamental encargada de realizar el censo decenal.

Los resultados del censo decenal de EE. UU. Determinan las porciones de los estados de los 435 escaños totales en la Cámara de Representantes de EE. UU. El mapa temático a continuación (Figura 3.22) muestra los estados que perdieron y ganaron asientos como resultado de la redistribución que siguió al censo de 2000. Este mapa, centrado en los EE. UU. Por estado, es una variante de un mapa de coropletas. En lugar de utilizar el relleno de color para representar la cantidad, el color representa solo el cambio y su dirección, rojo para una pérdida en el número de escaños del Congreso, gris para ningún cambio y azul para una ganancia en el número de escaños del Congreso. Luego, los números se utilizan como símbolos para indicar la cantidad de cambio (pequeño -1 o +1 para un cambio de 1 asiento y mayor -2 o +2 para un cambio de dos asientos). Esta escala de números es un ejemplo de la aplicación más general de "tamaño" como una variable gráfica para producir "símbolos proporcionales" - el tema que cubrimos en detalle en la sección sobre mapeo de símbolos proporcionales a continuación.

Los límites de los distritos electorales del Congreso deben volver a trazarse dentro de los estados que ganaron y perdieron escaños, un proceso llamado redistribución de distritos. Las reglas constitucionales y los precedentes legales requieren que los distritos electorales contengan poblaciones iguales (dentro de aproximadamente el 1 por ciento). Además, los distritos deben trazarse de manera que ofrezcan igualdad de oportunidades para la representación de los grupos raciales y étnicos que han sido discriminados en el pasado. Además, cada estado puede crear sus propios parámetros para cumplir con la restricción de igualdad de oportunidades. En Pensilvania (y otros estados), la compacidad geográfica se ha utilizado como uno de varios factores. El Artículo II, Sección 16 de la Constitución de Pensilvania dice:

§ 16. Distritos legislativos.

El Estado Libre Asociado se dividirá en 50 distritos senatoriales y 203 distritos representativos, que estarán compuestos por un territorio compacto y contiguo tan casi igual en población como sea posible. Cada distrito senatorial elegirá un senador y cada distrito representativo un representante. A menos que sea absolutamente necesario, ningún condado, ciudad, pueblo incorporado, municipio, municipio o barrio se dividirá para formar un distrito senatorial o representativo. (23 de abril de 1968, P.L.App.3, Prop. No.1). Fuente: Constitución de Pensilvania

El hecho de que los distritos determinados cada década realmente cumplan con estas pautas suele ser un tema polémico y, a menudo, resulta en desafíos legales. A continuación, el mapa de distritos del Congreso para PA que define los límites de los distritos para el 112º Congreso ilustra cómo pueden ser los distritos irregulares. El distrito 12 tiene una forma particularmente interesante.

Más allá de la función del censo de población en la determinación del número de representantes por estado (por lo tanto, al proporcionar la entrada de datos para la redistribución y la redistribución de distritos), el mandato de la Oficina del Censo es proporcionar los datos de población necesarios para respaldar las operaciones gubernamentales, incluidas más ampliamente las decisiones sobre asignación de gastos federales. Su misión más amplia incluye ser "el principal recolector y proveedor de datos oportunos, relevantes y de calidad sobre la gente y la economía de los Estados Unidos". Para cumplir con esta misión, la Oficina del Censo necesita contar más que solo el número de personas, y lo hace. Discutiremos esto con más detalle más adelante (en la sección 3.3, Pensar en datos agregados: enumeración versus muestras).

3.2.2.3 Mapeo de símbolos proporcionales

Además de la redistribución y la redistribución de distritos, los recuentos del censo de EE. UU. También afectan el flujo de miles de millones de dólares de gastos federales, incluidos los contratos y la ayuda federal, a los estados y municipios. En 2011, por ejemplo, se distribuyeron unos $ 486 mil millones de fondos de Medicaid de acuerdo con una fórmula que comparaba el ingreso per cápita estatal y nacional. Se asignaron a los estados $ 93 mil millones en fondos para la planificación y construcción de carreteras de acuerdo con su proporción de población urbana y rural. Y $ 120 mil millones de compensación por desempleo se distribuyeron desde el nivel federal. Los mapas temáticos a continuación (usando datos históricos de 1995) ilustran la fuerte relación entre los conteos de población y la distribución de dólares de impuestos federales usando símbolos proporcionales (símbolos en los que se utiliza la variable gráfica de tamaño para representar la magnitud de los datos).

Hay dos tipos de características puntuales que generalmente se representan con símbolos proporcionales: características para las que los datos representan una posición geográfica directamente (por ejemplo, galones de petróleo de pozos de petróleo individuales) y características que son áreas geográficas a las que se agregan datos y las magnitudes de datos se asignan a un punto representativo dentro del área (por ejemplo, el centroide geográfico de un estado como en los ejemplos anteriores). En cualquier caso, el área del símbolo se escala para representar la magnitud de los datos, a veces con un poco de exageración para ajustar una tendencia general de la visión humana a subestimar las diferencias en el área. Una variante de esta escala directa de datos a símbolo agrupa los valores en categorías primero, luego escala el símbolo para representar la media de la categoría, asignando un símbolo a cada lugar para representar el rango de categoría dentro del cual se encuentra la media para el lugar (ver Figura 3.25 a continuación).

Una característica importante de los símbolos proporcionales es que pueden diseñarse fácilmente para representar más de un valor de datos por ubicación. Entre los ejemplos más comunes se encuentra un "mapa de gráfico circular" en el que un círculo se escala proporcionalmente a un total, y el tamaño de las cuñas dentro del círculo se escala para representar una proporción de un total para dos o más subcategorías. El mapa a continuación usa el tamaño del círculo para representar los totales de la población en cada estado, y las porciones de pastel luego representan la proporción de ese total que se identifica como hispano en comparación con aquellos que no son hispanos.

Prueba de práctica

Los estudiantes registrados de Penn State deben regresar ahora y tomar el cuestionario de autoevaluación sobre Mapeo de coropletas, datos del censo y mapeo de símbolos proporcionales.

Puede realizar pruebas de práctica tantas veces como desee. No se califican y no afectan su calificación de ninguna manera.

3.2.2.4 Mapeo de puntos

Para los datos que representan un área, los símbolos proporcionales son una abstracción bastante extrema. Proporcionan una descripción general muy simple de las magnitudes de los datos geográficamente, pero ocultan cualquier variación geográfica que pueda ocurrir dentro de las unidades de enumeración a las que se agregan los datos. Una alternativa es la mapa de puntos. Los mapas de puntos representan la magnitud por frecuencia en lugar del tamaño del símbolo y agregan la descripción de la distribución geográfica mediante el uso de la variable gráfica de ubicación. Específicamente, los mapas de puntos asignan de uno a muchos puntos por área de enumeración para representar un recuento específico en cada área. La diferencia entre un mapa de puntos y un mapa simple de características de puntos es que cada punto representa más de una entidad y las ubicaciones son representativas de la distribución en lugar de ser ubicaciones exactas. Específicamente, los puntos que representan algún recuento se colocan dentro de las unidades de enumeración para representar en general dónde ocurre la característica o atributo.

En el siguiente ejemplo, el mapa de puntos representa el tamaño de la población hispana por el número de puntos por estado. Cada punto representa 100,000 personas en este caso, y la distribución geográfica general de la población hispana dentro del estado está representada por la posición de los puntos. No es sorprendente que los mapas de puntos puedan variar sustancialmente en cuanto a qué tan bien la distribución de puntos en el mapa representa la distribución real de los fenómenos en el mundo. Los cartógrafos suelen utilizar fuentes secundarias de información para ayudarles a decidir las ubicaciones adecuadas para los puntos (por ejemplo, mapas de uso de la tierra, imágenes de satélite o estadísticas recopiladas para unidades geográficas más pequeñas como los condados). Pero, la posición de los puntos generalmente se basa en una estimación educada de la distribución más que en una medición directa de dónde están realmente las personas (en este caso) o los automóviles o fanegas de trigo (o los muchos otros tipos de cosas que podemos contar). .

3.2.2.5 Cartogramas

Un cartograma puede considerarse un caso especial de mapeo de símbolos proporcionales. Pero, en este caso, el "símbolo" que se escala en proporción a la magnitud de los datos es el área geográfica para la cual se agregan los datos. Los cartogramas son lo suficientemente inusuales como para atraer la atención del espectador, lo que los convierte en un método de mapeo popular entre los medios, especialmente durante los años electorales. Su principal debilidad (además de distorsionar la geografía de modo que ninguna medida estándar, como la distancia entre lugares, sea precisa), es que no se pueden interpretar correctamente a menos que el lector de mapas conozca las formas geográficas reales de las unidades del mapa para que los tamaños puedan relacionarse con los lugares que representan.

El siguiente mapa muestra los resultados de las elecciones presidenciales de 2008, con un estado rojo que representa una mayoría de votos para John McCain, el candidato republicano, y los estados azules una mayoría para Barack Obama, el candidato demócrata. Este cartograma escala las áreas de cada forma para representar su respectiva población total, mostrando visualmente cómo votó la mayoría de los Estados Unidos.

Los siguientes mapas ilustran el poder que pueden tener algunos cartogramas para ayudar a los usuarios a comprender visualmente un fenómeno. Mientras que el mapa de la izquierda muestra los resultados de la mayoría de votos por condado (con una gran mayoría de condados para el candidato republicano), el cartograma de la derecha muestra las áreas nuevamente representadas por población (esta vez con el país en lugar de datos a nivel estatal) , revelando el mayor número de apoyos demócratas. El mapa de la izquierda ofrece una vista distorsionada (aunque no parece distorsionada) porque la mayoría de los condados ganados por el candidato republicano tenían poca población y muchos eran grandes en área.

Para obtener más ejemplos de cartogramas electorales, visite el sitio de elecciones de 2008 de la Universidad de Michigan.

Intente esto: practique la identificación de técnicas de mapeo

Visite el mapa de National Geographic Earthpulse. En el lado izquierdo, encontrará numerosas casillas de verificación para diferentes mapas temáticos. Elija dos mapas temáticos e identifique al menos dos técnicas cartográficas (cualquiera que se haya discutido en el capítulo) que el cartógrafo utilizó al crear este mapa. Por ejemplo, en el mapa de arriba (Figura 3.30), el cartógrafo usó un esquema de color cualitativo (azul y rojo) en un mapa de coropletas para mostrar diferentes categorías (voto mayoritario democrático o republicano) para cada estado de EE. UU.

3.2.2.6 Clasificación de datos numéricos

Como se discutió anteriormente (y en el Capítulo 1), todos los mapas son abstracciones. Esto significa que representan solo información seleccionada, pero también que la información seleccionada debe generalizarse debido a los límites de resolución de pantalla, límites comparables de agudeza visual humana y especialmente los límites impuestos por los costos de recopilación y procesamiento de datos detallados. Lo que no hemos considerado anteriormente es que la generalización no solo es necesaria, a veces es beneficiosa ya que puede hacer comprensible información compleja.

Considere un ejemplo sencillo. El siguiente gráfico (Figura 3.31) muestra el porcentaje de personas que prefieren el término "refresco" (no soda o coca cola) para cada estado. Las categorías a lo largo del eje x del gráfico representan cada uno de los 50 valores porcentuales únicos (dos de los estados tenían exactamente la misma tasa). Las categorías a lo largo del eje y son el número de estados asociados con cada tasa. Como puede ver, es difícil discernir un patrón en estos datos, parece que no hay patrón.

El siguiente gráfico (Figura 3.32) muestra exactamente el mismo conjunto de datos, solo agrupados en 10 clases con rangos iguales del 10%). Es mucho más fácil discernir patrones y valores atípicos en los datos clasificados que en los datos no clasificados. Tenga en cuenta que las personas en una gran cantidad de estados (23) realmente no prefieren el término "pop", ya que se distribuyen entre el 0 y el 10 por ciento de los usuarios que favorecen ese término. No hay estados en el otro extremo (91-100%), pero algunos estados cuya gran mayoría (81-90% de su población) prefiere el término pop. Ignorando los muchos estados del 0 al 10% donde el pop se usa raramente, los estados más comunes son aquellos en los que aproximadamente 2/3 favorecen el término mirando hacia atrás a la Figura 3.13, estos son principalmente estados del norte, incluida Pensilvania. Todas estas variaciones en la información se ocultan en los datos no clasificados.

Como se muestra arriba, la clasificación de datos es un proceso de generalización que puede hacer que los datos sean más fáciles de interpretar. Sin embargo, la clasificación en un pequeño número de rangos cede algunos detalles a cambio de una imagen más clara, y existen múltiples opciones de métodos para clasificar los datos para el mapeo. Si se elige y aplica con habilidad un esquema de clasificación, puede ayudar a revelar patrones y anomalías que de otro modo podrían quedar ocultas (como se muestra arriba). Del mismo modo, un esquema de clasificación mal elegido puede ocultar patrones significativos. La apariencia de un mapa temático y, a veces, las conclusiones extraídas de él, pueden variar sustancialmente según el esquema de clasificación de datos utilizado. Por lo tanto, es importante comprender las opciones que se pueden tomar, ya sea que esté creando un mapa o interpretando uno creado por otra persona.

Se han desarrollado muchos esquemas de clasificación sistemática diferentes. Algunos producen matemáticamente clases "óptimas" para conjuntos de datos únicos, maximizar la diferencia entre clases y minimizar las diferencias dentro de las clases. Sin embargo, dado que los esquemas de optimización producen soluciones únicas, no son la mejor opción cuando es necesario comparar varios mapas. Para ello, se prefieren los esquemas de clasificación de datos que tratan todos los conjuntos de datos por igual.

Dos esquemas de clasificación de uso común son cuantiles y intervalos iguales. Los siguientes dos gráficos ilustran las diferencias.

El gráfico anterior agrupa los datos de cambios de la población del condado de Pensilvania en cinco clases, cada una de las cuales contiene el mismo número de condados (en este caso, aproximadamente el 20 por ciento del total en cada uno). El cuantiles El esquema logra esto variando el ancho o rango de cada clase. Cuantil es una etiqueta general para cualquier agrupación de datos ordenados por rango en un número igual de entidades, los cuantiles con números específicos de grupos van por sus propias etiquetas únicas ("cuartiles" y "quintiles", por ejemplo, son instancias de clasificaciones de cuantiles que agrupan datos en cuatro y cinco clases respectivamente). La siguiente figura, entonces, es un ejemplo de quintiles.

En el segundo gráfico, el rango de datos de cada clase es equivalente (8,5 puntos porcentuales). En consecuencia, el número de condados en cada intervalo igual la clase varía.

Como puede ver, el efecto de los dos esquemas de clasificación diferentes en la apariencia de los dos mapas de coropletas anteriores es dramático. A menudo se prefiere el esquema de cuantiles porque evita la agrupación de observaciones en unas pocas categorías que se muestran en el mapa de intervalos iguales. Por el contrario, el mapa de intervalos iguales revela dos condados atípicos que están ocultos en el mapa de cuantiles. Debido a las diferencias potencialmente extremas en la apariencia visual, a menudo es útil comparar los mapas producidos por varias clasificaciones de mapas diferentes. Los patrones que persisten a través de cambios en los esquemas de clasificación son probablemente sea una evidencia más concluyente que los patrones que cambian. Los patrones que aparecen con un solo esquema pueden ser importantes, pero requieren un escrutinio especial (y una comprensión de cómo funciona el esquema) para evaluarlos.

Prueba de práctica

Los estudiantes registrados de Penn State deben regresar ahora y tomar el cuestionario de autoevaluación sobre Mapeo de puntos, cartogramas y clasificación de datos.

Puede realizar pruebas de práctica tantas veces como desee. No se califican y no afectan su calificación de ninguna manera.

3.2.3 Pensando en datos agregados: enumeración versus muestras

Los datos cuantitativos del tipo representado por los mapas detallados en la sección anterior provienen de una diversa gama de fuentes. En los EE. UU., Una de las fuentes más importantes es la Oficina del Censo de EE. UU. (Discutida brevemente anteriormente). Aquí nos enfocamos en una distinción importante en los datos recopilados por el Censo y por otras organizaciones, una distinción entre enumeración completa (contando todas las entidades) y muestreo.

Dieciséis alguaciles estadounidenses y 650 asistentes llevaron a cabo el primer censo estadounidense en 1791. Contaron alrededor de 3,9 millones de personas, aunque como el entonces secretario de Estado Thomas Jefferson informó al presidente George Washington, el número oficial subestimó la población real en al menos un 2,5 por ciento (Roberts , 1994). Para 1960, cuando la población de EE. UU. Había alcanzado los 179 millones, ya no era práctico que un encuestador visitara todos los hogares. Luego, la Oficina del Censo comenzó a distribuir cuestionarios por correo. De los 116 millones de hogares a los que se enviaron cuestionarios en 2000, el 72 por ciento respondió por correo. Se necesitó un personal en su mayoría temporal de más de 800.000 para visitar los hogares restantes y producir el recuento final de 281.421.906. Utilizando estimaciones estadísticamente confiables producidas a partir de encuestas de seguimiento exhaustivas, el personal permanente de la Oficina determinó que el recuento final tenía una precisión de 1.6 por ciento del número real (aunque el recuento fue menos preciso para las residencias de jóvenes y minorías que para las personas mayores y blancas). residentes). Fue el censo más grande y preciso hasta ese momento. (Curiosamente, el Congreso insiste en que el original enumeración o "recuento de personas" como el recuento de población oficial, aunque la estimación calculada a partir de muestras por los estadísticos de la Oficina del Censo es demostrablemente más precisa.) Al momento de escribir este artículo, algunos aspectos de los informes del censo decenal de 2010 aún están en proceso. Al igual que en 2000, la tasa de respuesta por correo fue del 72 por ciento. El conteo oficial del censo de 2010, por estado, se entregó al Congreso de los Estados Unidos el 21 de diciembre de 2010 (10 días antes de la fecha límite establecida). El recuento total para los EE. UU. Fue 308,745,538, un aumento del 9.7% sobre 2000.

En el primer censo, en 1791, los encuestadores hicieron relativamente pocas preguntas. Querían saber el número de personas libres, esclavos y hombres libres mayores de 16 años, así como el sexo y la raza de cada individuo. (Puede ver réplicas de formularios de encuestas de censos históricos en Ancestry.com) A medida que la población de EE. UU. Ha crecido y su economía y su gobierno se han expandido, la cantidad y variedad de datos recopilados se ha expandido en consecuencia. En el censo de 2000, a los 116 millones de hogares de EE. UU. Se les hicieron seis preguntas sobre la población (nombres, números de teléfono, sexo, edad y fecha de nacimiento, origen hispano y raza) y una pregunta sobre la vivienda (si la residencia es propia o alquilada).Además, una muestra estadística de uno de cada seis hogares recibió un "formulario largo" que hizo 46 preguntas más, incluidas las características detalladas de la vivienda, los gastos, la ciudadanía, el servicio militar, los problemas de salud, la situación laboral, el lugar de trabajo, los desplazamientos diarios y los ingresos. A partir de los datos muestreados, la Oficina del Censo produjo datos estimados sobre todas estas variables para toda la población.

En el lenguaje de la Oficina del Censo, los datos asociados con las preguntas formuladas a todos los hogares se denominan 100% de datos y los datos estimados a partir de muestras se denominan Data de muestra. Ambos tipos de datos son agregados por varios áreas de enumeración, incluido el bloque censal, el grupo de bloques, el tramo, el lugar, el condado y el estado (consulte la ilustración a continuación). Hasta el año 2000, la Oficina del Censo distribuye el 100% de los datos en un paquete llamado "Archivo de resumen 1" (SF1) y los datos de muestra como "Archivo de resumen 3" (SF3). En 2005, la Oficina lanzó un nuevo proyecto llamado Encuesta sobre la comunidad estadounidense que encuesta una muestra representativa de hogares de forma continua. Cada mes, un hogar de cada 480 en cada condado o área equivalente recibe una encuesta similar a la antigua "forma larga". Las estimaciones anuales o semestrales producidas a partir de muestras de la Encuesta sobre la comunidad estadounidense reemplazaron el producto de datos SF3 en 2010.

Para proteger la confidencialidad de los encuestados, así como para hacer que los datos sean más útiles para los legisladores, la Oficina del Censo agrega los datos que recopila de las encuestas de hogares a varios tipos diferentes de áreas geográficas. Los datos de SF1, por ejemplo, se informan a nivel de bloque o tramo. En 2000 había alrededor de 8,5 millones de bloques censales. Por definición, el censo bloques están delimitadas por todos lados por calles, arroyos o fronteras políticas. Censo tratados son áreas más grandes que tienen entre 2.500 y 8.000 habitantes. Cuando se delinearon por primera vez, los tramos eran relativamente homogéneos con respecto a las características de la población, el estado económico y las condiciones de vida. Un tramo censal típico consta de cinco o seis subáreas denominadas grupos de bloques. Como su nombre lo indica, los grupos de bloques se componen de varios bloques censales. Las estimaciones de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense, al igual que los datos de SF3 que las precedieron, se informan a nivel de grupo de bloques o superior. La Figura 3.38 detalla los muchos tipos de unidades geográficas que se utilizan para organizar los datos y cómo se relacionan. Los tipos de unidades en el centro del nido del diagrama, con cada tipo superior compuesto por un número del tipo inferior como se describe anteriormente para bloques, grupos de bloques y secciones censales.

Intente esto: Adquirir datos del censo de EE. UU. A través de la World Wide Web

El propósito de esta actividad práctica es guiarlo a través del proceso de búsqueda y adquisición de datos del censo de 2000 de los datos de la Oficina del Censo de EE. UU. A través de la Web. Su objetivo es buscar la población total de cada condado en su estado de origen (o un estado adoptado de los EE. UU.).

  1. Vaya al sitio de la Oficina del Censo de EE. UU. En Census.gov.
  2. En la página de inicio de la Oficina del Censo, coloque el cursor del mouse sobre el Explorar datos pestaña y seleccione Explorar la principal de datos. American FactFinder es el medio principal de la Oficina del Censo para distribuir datos del censo al público. Haga clic en el enlace correspondiente (una imagen con una etiqueta en la parte superior de la página).
  3. En la página de inicio de American FactFinder, seleccione "Búsqueda guiada" - Get Me Started. En el primer paso, elija "Estoy buscando información sobre personas" y luego haga clic en "SIGUIENTE".
  4. Haga clic en el Temas cuadro de opción de búsqueda. En el Seleccionar temas ventana superpuesta, expanda el Gente lista. A continuación, expanda el Recuento / estimación básica lista. Entonces escoge Población Total. Tenga en cuenta que una entrada de Total de población se coloca en el Tus selecciones en la parte superior izquierda y desaparece de la lista Conteo básico / Estimación.
    Cierra el Seleccionar temas ventana.
  5. La lista de conjuntos de datos en el resultado Resultados de la búsqueda La ventana es para todo Estados Unidos. Queremos limitar la búsqueda a datos a nivel de condado para su hogar o estado adoptado.
    Haga clic en el Geografias cuadro de opciones de búsqueda. En el Seleccionar geografías ventana superpuesta que se abre, debajo Seleccione un tipo geográfico:, haga clic en condado.
    A continuación, seleccione la entrada para su estado de la Selecciona un Estado lista, y luego de la Seleccione una o más áreas geográficas. . seleccionar lista Todos los condados dentro de su estado & gt .
    Último clic AÑADIR A SUS SELECCIONES. Esto colocará su opción Todos los condados ... en el Tus selecciones caja.
    Cierra el Seleccionar geografías ventana.
  6. La lista de conjuntos de datos en la ventana Resultados de la búsqueda ahora pertenece a los condados de su estado. Tómese unos minutos para revisar los conjuntos de datos que se enumeran. Tenga en cuenta que hay conjuntos de datos SF1, SF2, ACS (American Community Survey), etc., y que si hojea la lista lo suficiente, verá que se enumeran los datos de años anteriores. Vamos a centrar nuestro esfuerzo en la 2010 SF1 100% de datos.
  7. Dado que nuestro objetivo es encontrar la población de los condados en su estado de origen, ¿puede determinar qué conjunto de datos debemos mirar?
    Hay un POBLACIÓN TOTAL , probablemente en la página 2. Encuéntrelo y asegúrese de haber localizado el conjunto de datos 2010 SF1 100% Data. (Puede utilizar el Limita tu búsqueda: espacio encima de la lista del conjunto de datos para ayudar a limitar la búsqueda).
    Marque la casilla y haga clic en Vista.
    En el nuevo Resultados ventana que se abre, debería poder encontrar la población de los condados en el estado elegido.
    Tenga en cuenta la fila de Comportamiento:, que incluye Imprimir y Descargar botones.

Le animo a que experimente un poco con el sitio American FactFinder. Empiece despacio y haga clic en el VOLVER A BÚSQUEDA , desmarque el conjunto de datos de POBLACIÓN TOTAL y elija un conjunto de datos diferente para investigar. Los estudiantes registrados deberán responder un par de preguntas de la prueba según el uso de este sitio.
Preste atención a lo que hay en el Tus selecciones ventana. Puede eliminar entradas fácilmente haciendo clic en el círculo rojo con la X blanca.

Sobre el BÚSQUEDA página, sin nada en el cuadro Sus selecciones, puede intentar escribir "QT" o "GCT" en el Limita tu búsqueda: espacio. QT significa Tablas rápidas, que son tablas preformateadas que muestran varios temas relacionados para una o más áreas geográficas. GCT significa Tablas de comparación geográfica, que son la forma más conveniente de comparar los datos recopilados para todos los condados, lugares o distritos electorales de un estado, o todas las secciones censales de un condado.

3.2.4 Ejemplos de mapas temáticos producidos en Penn State

A continuación, encontrará varios mapas temáticos producidos por estudiantes graduados o profesores del Departamento de Geografía de Penn State para proporcionar una idea de la variedad que existe. Los mapas temáticos cubren una gama prácticamente ilimitada de temas y objetivos, ya que pueden representar cualquier "tema" que varíe de un lugar a otro. Por lo tanto, los ejemplos a continuación y los que seguirán en el resto del capítulo proporcionan solo una pista de lo que es posible.

En el siguiente mapa, el tamaño o la altura de cada columna es la variable gráfica clave que se utiliza para representar el número total de llegadas de pasajeros internacionales en cada aeropuerto de Canadá y Estados Unidos. Esta es una representación muy directa similar a pensar en apilar una pila de centavos, con uno por cada pasajero de la aerolínea.

Pruebe esto: el propósito del mapeo temático

Encuentre un mapa temático en línea e identifique tanto el tema como el propósito del mapa.

Prueba de práctica

Los estudiantes registrados de Penn State deben regresar ahora y tomar el cuestionario de autoevaluación sobre Datos agregados.

Puede realizar pruebas de práctica tantas veces como desee. No se califican y no afectan su calificación de ninguna manera.


Las etiquetas sensibles a la presión de alta calidad se adaptan de manera experta a su equipo aplicador de etiquetas automático, semiautomático y rotativo para obtener el mejor rendimiento en entornos de producción de alta velocidad y variable. Más información

Sistemas de impresión y aplicación

Los aplicadores de impresoras de etiquetas imprimen y aplican etiquetas sensibles a la presión a sus productos en línea o de forma independiente. Más información

Sobre LSI

Labeling Systems (LSI), una marca de tecnología de identificación, impulsada por Pro Mach, diseña y fabrica equipos de etiquetado sensibles a la presión para trabajos pesados. Durante más de 30 años, las empresas farmacéuticas, de alimentos, bebidas y otros bienes de consumo han confiado en las robustas etiquetadoras de LSI & rsquos para obtener una calidad y un rendimiento constantes en entornos de producción ininterrumpidos y continuos.

LSI ofrece máquinas y sistemas completos de etiquetado automático llave en mano. El enfoque de diseño modular de LSI & rsquos permite una fácil integración de la línea de envasado y el cambio de producto. Nuestra extensa línea de productos estándar y componentes modulares proporciona soluciones para la mayoría de las aplicaciones de los clientes. Sin embargo, el compromiso de LSI & rsquos con la excelencia en ingeniería y fabricación nos ha ganado una reputación como uno de los diseñadores líderes de soluciones de etiquetado personalizado.

Todos los productos y soluciones están diseñados y probados rigurosamente por el equipo dedicado de LSI & rsquos en nuestro Laboratorio de Electrónica de Investigación y Desarrollo y en nuestras instalaciones de fabricación de última generación. LSI respalda nuestros productos con un excelente servicio al cliente, que incluye capacitación interna, repuestos y servicio y reparación profesional.

Boletín de productos

El boletín de productos de Labeling Systems es un correo electrónico quincenal que se envía directamente a su bandeja de entrada y que incluye actualizaciones de productos de LSI y noticias de la industria.


Notas de geografía de América del Norte

Dos de las características geográficas más interesantes de América del Norte son las Grandes Llanuras y el Sistema del Río Mississippi, ambos impresionantes en muchos sentidos.

Grandes planicies: Las Grandes Llanuras de América del Norte se inclinan hacia el este desde las Montañas Rocosas y se extienden hasta el borde del Escudo Canadiense y los bordes occidentales de los Apalaches. La tierra es generalmente lisa con grandes áreas sin árboles y valles fluviales poco profundos. Las colinas y montañas menores se encuentran en la meseta de Ozark de Missouri, y en las montañas de Boston y las montañas Ouachita del noroeste de Arkansas y el este de Oklahoma. Sandhills y buttes cubren partes del centro norte de EE. UU. En Nebraska.

Sistema del río Mississippi: Es el río principal de América del Norte y los Estados Unidos con (2,339 millas) (3,765 km) de longitud. Fluye desde el noroeste de Minnesota hacia el sur hasta el Golfo de México, justo debajo de la ciudad de Nueva Orleans. Es una arteria de transporte importante y cuando se combina con sus principales afluentes (los ríos Missouri y Ohio) se convierte en el tercer sistema fluvial más grande del mundo con (3.877 millas) (6.236 km) de longitud.


Uso de la función SI en Excel: ejemplos de fórmulas

Ahora que está familiarizado con la sintaxis de la función SI, veamos algunos ejemplos de fórmulas y aprendamos a usarla en escenarios de la vida real.

Declaración IF de Excel para números: mayor que, menor que, igual a

El uso de la función SI con valores numéricos se basa en el uso de diferentes operadores de comparación para expresar sus condiciones. Encontrará la lista completa de operadores lógicos ilustrada con ejemplos de fórmulas en la siguiente tabla.

Condición Operador Ejemplo de fórmula Descripción
Mas grande que & gt = SI (A2 & gt5, "OK",) Si el número en la celda A2 es mayor que 5, la fórmula devuelve "Aceptar"; de lo contrario, se devuelve 0.
Menos que & lt = SI (A2 & lt5, "OK", "") Si el número en la celda A2 es menor que 5, la fórmula devuelve "Aceptar" una cadena vacía de lo contrario.
Igual a = = SI (A2 = 5, "OK", "Número incorrecto") Si el número en la celda A2 es igual a 5, la fórmula devuelve "Aceptar"; de lo contrario, la función muestra "Número incorrecto".
No igual a & lt & gt = SI (A2 & lt & gt5, "Número incorrecto", "OK") Si el número en la celda A2 no es igual a 5, la fórmula devuelve "Número incorrecto" en caso contrario - "Aceptar".
Mayor qué o igual a & gt = = SI (A2 & gt = 5, "OK", "Deficiente") Si el número en la celda A2 es mayor o igual a 5, la fórmula devuelve "OK" en caso contrario - "Pobre".
Menos que o igual a & lt = = SI (A2 & lt = 5, "OK", "") Si el número en la celda A2 es menor o igual a 5, la fórmula devuelve "OK" una cadena vacía de lo contrario.

La siguiente captura de pantalla muestra la fórmula SI con el operador lógico "Mayor o igual a" en acción:

Ejemplos de IF de Excel para valores de texto

Generalmente, escribe una declaración IF con texto utilizando el operador "igual a" o "no igual a", como se demuestra en un par de ejemplos IF que siguen.

Ejemplo 1. Fórmula IF que no distingue entre mayúsculas y minúsculas para valores de texto

Al igual que la gran mayoría de funciones, IF no distingue entre mayúsculas y minúsculas de forma predeterminada. Lo que significa para usted es que las pruebas lógicas para valores de texto no reconocen mayúsculas y minúsculas en las fórmulas IF habituales.

Por ejemplo, la siguiente fórmula SI devuelve "Sí" o "No" según el "Estado de entrega" (columna C):

Traducido al inglés simple, la fórmula le dice a Excel que devuelva "No" si una celda en la columna C contiene la palabra "Entregado"; de lo contrario, devuelva "Sí". En eso, realmente no importa cómo escriba la palabra "Entregado" en el argumento prueba_lógica - "entregado", "Entregado" o "ENTREGADO". Tampoco importa si la palabra "Entregado" está en minúsculas o mayúsculas en la tabla de origen, como se ilustra en la captura de pantalla siguiente.

Otra forma de lograr exactamente el mismo resultado es usar el operador "no es igual a" e intercambiar los argumentos value_if_true y value_if_false:

Ejemplo 2. Fórmula IF que distingue entre mayúsculas y minúsculas para valores de texto

Si desea una prueba lógica que distinga entre mayúsculas y minúsculas, utilice la función SI en combinación con EXACT que compara dos cadenas de texto y devuelve VERDADERO si las cadenas son exactamente lo mismo, de lo contrario, devuelve FALSE. Las funciones EXACT distinguen entre mayúsculas y minúsculas, aunque ignoran las diferencias de formato.

Usas IF con EXACTO de esta manera:

= SI (EXACTO (C2, "ENTREGADO"), "No", "Sí")

Donde C es la columna a la que se aplica la prueba lógica y "ENTREGADO" es el valor de texto que distingue entre mayúsculas y minúsculas que debe coincidir exactamente.

Naturalmente, también puede usar una referencia de celda en lugar de un valor de texto en el segundo argumento de la función EXACTA, si lo desea.

Ejemplo 3. Declaración IF de Excel con comodín (coincidencia parcial)

Si desea basar su condición en una coincidencia parcial en lugar de una coincidencia exacta, una solución inmediata que le viene a la mente es usar caracteres comodín (* o?) En el argumento prueba_lógica. Sin embargo, este enfoque simple y obvio no funcionará. Muchas funciones aceptan comodines, pero lamentablemente IF no es una de ellas.

Una solución es usar IF en combinación con las funciones ISNUMBER y SEARCH (no distingue entre mayúsculas y minúsculas) o FIND (distingue entre mayúsculas y minúsculas).

Por ejemplo, si no se requiere ninguna acción para los artículos "Entregados" y "Fuera para entrega", la siguiente fórmula funcionará de maravilla:

= SI (ESNÚMERO (BÚSQUEDA ("deliv", C2)), "No", "Sí")

Hemos utilizado la función BÚSQUEDA en la fórmula anterior ya que una coincidencia que no distingue entre mayúsculas y minúsculas se adapta mejor a nuestros datos. Si desea una coincidencia que distinga entre mayúsculas y minúsculas, simplemente reemplace SEARCH con FIND de esta manera:

Ejemplos de fórmulas de Excel IF para fechas

A primera vista, puede parecer que las fórmulas IF para fechas son idénticas a las declaraciones IF para valores numéricos y de texto que acabamos de discutir. Lamentablemente, no es así.

A diferencia de muchas otras funciones de Excel, IF no puede reconocer fechas y las interpreta como simples cadenas de texto, por lo que no puede expresar su prueba lógica simplemente como & gt "19/11/2014" o & gt11 / 19/2014. Ninguno de los argumentos anteriores es correcto, por desgracia.

Ejemplo 1. Fórmulas IF para fechas con función DATEVALUE

Para que la función SI reconozca una fecha en su prueba lógica como una fecha, debe envolverla en el DATEVALUE función, como este DATEVALUE ("19/11/2014"). La fórmula de FI completa puede adoptar la siguiente forma:

= IF (C2 & ltDATEVALUE ("19/11/2014"), "Completado", "Próximamente")

Como se ilustra en la captura de pantalla a continuación, esta fórmula IF evalúa las fechas en la columna C y devuelve "Completado" si se jugó un juego antes del 11 de noviembre. De lo contrario, la fórmula devuelve "Próximamente".

Ejemplo 2. Fórmulas IF con función TODAY ()

En caso de que base su condición en la fecha actual, puede usar el Función HOY () en el argumento prueba_lógica de su fórmula SI. Por ejemplo:

= IF (C2 & ltDATEVALUE ("19/11/2014"), "Completado", "Próximamente")

Naturalmente, la función SI de Excel puede comprender pruebas lógicas más complejas, como se demuestra en el siguiente ejemplo.

Ejemplo 3. Fórmulas IF avanzadas para fechas pasadas y futuras

Suponga que desea marcar solo las fechas que ocurren dentro de más de 30 días a partir de ahora. En este caso, puede expresar el argumento prueba_lógica como A2-TODAY () & gt30. La fórmula completa de IF puede ser la siguiente:

Para señalar fechas pasadas que ocurrieron hace más de 30 días, puede usar la siguiente fórmula IF:

= SI (HOY () - A2 & gt30, "Fecha pasada", "")

Si desea tener ambas indicaciones en una columna, deberá usar una función IF anidada como esta:

= IF (A2-TODAY () & gt30, "Fecha futura", IF (TODAY () - A2 & gt30, "Fecha pasada", ""))

Ejemplos de IF de Excel para celdas en blanco que no están en blanco

Si desea marcar de alguna manera sus datos en función de que ciertas celdas estén vacías o no vacías, puede:

  • Utilice la función SI de Excel junto con ISBLANK, o
  • Utilice las expresiones lógicas = "" (igual a un espacio en blanco) o & lt & gt "" (no es igual a un espacio en blanco).

La siguiente tabla explica la diferencia entre estos dos enfoques y proporciona un ejemplo de fórmula.

Devuelve 0 si A1 está visualmente en blanco. De lo contrario, devuelve 1.

Devuelve los resultados idénticos a la fórmula anterior, pero trata las celdas con cadenas de longitud cero como celdas que no están en blanco.

Devuelve 1 si A1 no está en blanco; de lo contrario, devuelve 0.

El siguiente ejemplo muestra una prueba lógica en blanco / no en blanco en acción.

Supongamos que tiene una fecha en la columna C solo si se jugó el juego correspondiente (columna B). Luego, puede usar cualquiera de las siguientes fórmulas IF para marcar juegos completados:

Dado que no hay cadenas de longitud cero en nuestra tabla, ambas fórmulas devolverán resultados idénticos:

Con suerte, los ejemplos anteriores le han ayudado a comprender la lógica general de la función SI. En la práctica, sin embargo, a menudo querrá una única fórmula IF para verificar múltiples condiciones, y nuestro próximo artículo le mostrará cómo abordar esta tarea. Además, también exploraremos funciones IF anidadas, fórmulas de matriz IF, funciones IFEFFOR e IFNA y más. ¡Estén atentos y gracias por leer!

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Tabla de contenido

4.145 respuestas a & quotUso de la función SI en Excel: fórmulas para números, texto, fechas, celdas en blanco & quot

Necesito ayuda en la celda de Excel.Quiero llenar el tiempo solo si no está lleno. Para llenar el tiempo, ya estoy usando la instrucción IF = IF (E2 "", NOW (), ""), por lo que trato de resolver con declaraciones IF anidadas. Pero, lamentablemente, no funciona.

Con instrucción = IF (E2 "", NOW (), "") - se llena el valor en Coloumn B2 con la hora actual, pero si entro en una nueva fila, la hora en la fila anterior se actualiza. ¿Podrías ayudarme por favor?

Estoy creando un formulario de pedido de ventas en el que utilizo la siguiente fórmula:
= si (y (F18 & gt0, D18 & gt0, E18 & gt0), C18 * D18 * E18 * (1-F18), "")

Entonces, lo que estoy tratando de hacer es multiplicar las celdas C18 a E18 y, si hay un monto de descuento en la celda F18, inclúyalo y obtenga el precio neto final que incluye el monto del descuento. Esto está bien y funciona.

Lo que no puedo hacer que funcione es multiplicar las celdas C18 a E18, pero si no hay un monto de descuento (la celda E18 se deja en blanco), todavía obtendría el precio neto sin el código de descuento.

¡Espero que esto tenga sentido! ¡Cualquier ayuda será muy apreciada!

¡Hola!
Lo siento, pero su tarea no me queda del todo clara. ¿En qué celda se ingresa el descuento, en E18 o F18?
Describe tu problema con más detalle. Incluya un ejemplo de los datos de origen y el resultado que desea obtener. Me ayudará a comprender mejor su solicitud y a encontrar una solución para usted.

Necesito ayuda en la celda de Excel. Quiero llenar el tiempo solo si no está lleno. Para llenar el tiempo, ya estoy usando la instrucción IF = IF (E2 "", NOW (), ""), por lo que trato de resolver con declaraciones IF anidadas. Pero, lamentablemente, no funciona.

Con instrucción = IF (E2 "", NOW (), "") - se llena el valor en Coloumn B2 con la hora actual, pero si entro en una nueva fila, la hora en la fila anterior se actualiza. ¿Podrías ayudarme por favor?
Saludos

Si desea que la fórmula complete los espacios en blanco, entonces debería ser = SI (E2 = "", AHORA (), B2)

La función Now () es dinámica, por lo que se actualizará continuamente. Si desea que las entradas anteriores permanezcan estáticas, debe copiar y pegar como valores.

cómo escribir esta función correctamente.

= SI (J3 mayor que 10, "1", IF (J3 es mayor que 10 o menor que 15, "2", IF (J3 mayor que 15 o menor que 20, "3", IF (J3 mayor que 20 o menos de 25, "4", IF (J3 mayor que 25, "5")))))

Hola, ¿alguien puede decirme cómo puedo completar el color en el archivo de Excel? Para texto como verde, amarillo, rojo. Etc.

Solo usa formato condicional

Hola, estoy tratando de usar una función if para verificar si un valor de cadena coincide, agrega el valor numérico correspondiente a una celda pero no funciona.

Entonces, básicamente, quiero que la hoja verifique que si se selecciona Ingresos en el rango C, el valor de J se agrega a la celda H7. Esto es para un rastreador de gastos en el que estoy trabajando actualmente.

Soy nuevo en esto y realmente agradezco cualquier ayuda.

¡Hola!
En una celda como K10, puede usar una fórmula

Luego copie esta fórmula en la columna.
Espero que mis consejos te ayuden a resolver tu tarea.

Tengo algunos problemas con la fórmula de la fecha.

Esa es la fórmula que creé si el valor en la celda es "HECHO" y "WIP" hoy La fecha se mostrará en la celda. Y si el valor es diferente, el valor de la celda sería "NA", pero el problema si pongo el siguiente argumento es que Excel muestra un error "Ha ingresado demasiados argumentos para esta función". Esta es la fórmula que creé donde se muestra el error. = SI (EXACTO ($ K9, "NO HECHO"), EXACTO ($ K9, "HECHO"), HOY (), "NA") Si puede ayudarme con esto, será de gran ayuda.

= SI (EXACTO ($ K9, "NO HECHO"), EXACTO ($ K9, "HECHO"), HOY ()) para esta fórmula una vez si coloco el texto "HECHO" & amp "WIP" la fecha de hoy se mostrará pero El problema es que una vez que esté en el día siguiente, la fecha del día siguiente se actualizará en la celda. Lo quiero, como cuando puse Hecho y la fecha de hoy WIP estará allí, pero si es posible, no cambiará al día siguiente o al otra fecha. Como cuando pusieron DONE o WIP en la fecha de hoy, no cambiará la fecha para mañana porque se actualiza una vez que la fecha cambia para el día siguiente.

Será de gran ayuda para mí si me responde gracias y saludos.

¡Hola!
Consulte el siguiente artículo en nuestro blog, seguramente lo ayudará con su tarea: Cómo convertir la fecha actual a texto en Excel (Ejemplo 3)
Espero haber respondido a tu pregunta. Si algo aún no está claro, no dude en preguntar.

Tengo un registro de formación de empleados que se remonta a unos tres años. Necesito saber si y cómo puedo escribir una fórmula en una hoja diferente para ver una lista de capacitación requerida, compararla con el registro de capacitación y decirme en la nueva hoja qué empleado no ha tomado qué capacitación. ¿Es esto posible o mis esperanzas son demasiado altas para sobresalir?

¡Hola!
Desafortunadamente, sin ver tus datos es difícil darte algún consejo. Proporcione un ejemplo de los datos de origen y el resultado esperado.

Hola
Tengo un problema para usar la instrucción IF para darme un valor de texto cuando se cumple una condición de valor numérico.
Ejemplo:
Si la celda "A" es más de "15" debe dar el texto "H" (alto) en la celda B, si el valor es igual a "5" pero menos de "15" debe dar "M" (medio) y menos de "5 "debería dar" L "(bajo).

Apreciaré su ayuda.
Gracias

¡Hola!
Consulte este artículo para aprender a utilizar varias condiciones en una función IF.
Espero que mis consejos te ayuden a resolver tu tarea.

QUIERO UNA AYUDA
SI i = 5
en la celda A1 debe escribir A1
en la celda A2 debe escribir A2
en la celda A3 se escribirá A3
en la celda A4 se escribirá A4
en la celda A5 debe escribir A5

Hola,
Espero que hayas estudiado las recomendaciones del tutorial anterior. Contiene respuestas a tu pregunta.
¿Qué significa la condición i = 5?

Tengo una pregunta: estoy usando la función SI en una celda, si la celda es FALSA, aparecerá en blanco. Pero cuando se ingresa una fecha, quiero que agregue 2 días más. ¿Es eso posible? o como puedo hacer eso?

¡Hola!
Si entiendo su tarea correctamente, la siguiente fórmula debería funcionar para usted:

Puede obtener más información sobre la función CELL en Excel en este artículo de nuestro blog.
Espero haber respondido a tu pregunta. Si algo aún no está claro, no dude en preguntar.

Hola, estoy trabajando con una gran cantidad de texto en Excel e intento crear una fórmula en la que el texto de una columna (nombre del país) y el texto de otra columna (nombre de un partido político) produzcan un código preestablecido específico para identificar una parte específica. El conjunto de datos incluye docenas de países y cientos de partes.

¡Hola!
Lo siento, pero su tarea no me queda del todo clara. ¿Podría describirlo con más detalle? ¿Qué resultado quieres obtener? Dé un ejemplo de los datos de origen y el resultado esperado.

Estoy tratando de hacer una hoja de cálculo de costos de productos. trabajando con 3 tipos diferentes de IVA. Espero indicar cuál de las tarifas se aplica al producto con una casilla de verificación. y luego usar la función SI para darme 'costo por artículo' en función de la tarifa seleccionada porque las otras no se aplican.

¡Hola!
Puede marcar 3 casillas para cada IVA. Con la función SI, comprobará el valor de 3 celdas. También puede utilizar la lista desplegable y especificar 3 valores de IVA en ella. Luego, en la fórmula, simplemente use el valor de la lista desplegable.
Espero que esto le ayude; de ​​lo contrario, no dude en ponerse en contacto conmigo en cualquier momento.

Hola.
Estoy tratando de hacernos una función SI para una celda que tiene una fórmula pequeña F7 tiene esta fórmula (= F1-F2) pero no funcionará. Funcionará si escribo el número correcto allí, pero si proviene de la fórmula pequeña, aparecerá como "Falso". ¿Pueden ayudarme?
F7 tiene esta fórmula (= F1-F2)
Ejemplo: si F7.
es mayor o igual a 0.5 entonces 2
es menor o igual que -0,5 y luego -2
está en el rango de 0.4 a -0.4 luego 1
¿Todo en una fórmula?
Espero que tenga sentido.

¡Hola!
Si entiendo su tarea correctamente, la siguiente fórmula debería funcionar para usted:

Hola, estoy buscando que funcione la fórmula: = ISTEXT (IF ('Centro de inversiones'! $ B $ 6: B26 = E46, 'Centro de inversiones'! $ C $ 6: C26))

Todos los campos son texto y quiero tener la siguiente lógica. Si en algún lugar dentro del Centro de inversiones '! $ B $ 6: B26 es igual a E46, entonces el valor de retorno de' Centro de inversiones '! $ C $ 6: C26. Todas las entradas son texto.

¡Hola!
Si te entiendo correctamente, querrás devolver no un valor, sino una matriz. Entonces prueba esta fórmula

Espero que esto sea lo que necesitas.

Estoy tratando de buscar si el texto coincide para devolver una cadena de texto y, si no coincide, buscar en otra hoja, pero parece que solo verifica la primera búsqueda, no la segunda.

= SI (BUSCARV (C2687, 'Datos maestros'! A: A, 1, FALSO) = C2687, "listado regular", SI (BUSCARV (C2687, 'Servicio comunitario - Datos maestros'! A: A, 1, FALSO) = C2687, "servicio comunitario", "¡Sin datos maestros!"))

¡Hola!
Si el texto no coincide, la función BUSCARV devolverá un error. Por lo tanto, recomiendo usar IFERROR en lugar de IF.

Cómo formular esto en la función

si la celda A1 se multiplica por un número, coloque el valor 1 en la celda A2

¡Hola!
¿Cómo quiere saber que la celda A1 se multiplica por un número? Describa esta condición en detalle.

Estoy trabajando en un gráfico de implementación diaria donde las horas que alguien comienza un turno están en la columna A y la hora en que se van es en la columna B. Si la celda A1 muestra 1100 y la celda B1 muestra 1300, quiero que la celda P1, Q1 y R1 volverse blanco relleno. = si (a1 = 1100, P1: Q1 * BLANCO) o algo como esto si tiene sentido?

¡Hola!
Puede cambiar el color de una celda en función de los valores de otras celdas utilizando formato condicional.
Aquí está el artículo que puede serle útil: Fórmulas de formato condicional de Excel

Vi que estabas muy activo respondiendo comentarios ^^.
También quiero algunas respuestas para mi problema.

¿Es posible poner / mostrar resultados en otra celda? (No sé cómo se llama este método / su nombre o esto no se puede implementar en Excel)

Digamos:
El valor de A1 es 0
El valor A2 es 0
El valor A3 es 0
El valor A4 es 0

Cuando el valor de A1 pasa a 1
A2 = 200
A3 = 400
A4 = 600

Es algo como esto
si A1 = 1, A2 = 200 * A1 | A3 = 400 * A1 | A4 = 600 * A1

Una sola celda que usa la función y escribe los resultados en otra celda

¡Hola!
Una fórmula de Excel solo puede escribir el resultado en la celda en la que se encuentra. Si ya se ha escrito un valor en una celda, solo se puede cambiar mediante una macro de VBA

Luchando con una declaración If.

lo que intenté entrar. sigue rechazando la fórmula.
Es mi diario comercial y busco determinar el riesgo rewad. Entonces, cuando voy a Long, necesita la fórmula L y Short the S.

¡Hola!
No puedo probar su fórmula porque usa sus datos.
Prueba la siguiente fórmula:

Espero que esto sea lo que necesitas.

Hola Alexander. ¡Estoy asombrado por la cantidad de respuestas que ha abordado en este hilo! Gracias por ofrecer tanto valor. esperando que el mío sea incluido -)

Estoy tratando de usar una fórmula IF (ISNUMBER (SEARCH) para realizar un cálculo basado en si existe una coincidencia de texto parcial. Quiero extraer el texto de una celda y usar esa dirección de celda en la fórmula para probar una coincidencia parcial en otro campo. De lo contrario, se me pedirá que ingrese manualmente el texto varias veces a lo largo de la fórmula. Tengo problemas para obtener la fórmula para extraer mi texto de una celda. por ejemplo:

= IF (ISNUMBER (SEARCH ("* b3 *", B $ 15)), C $ 15, C $ 21) donde el texto que estoy buscando se encuentra en la celda b3. ¿Existe una sintaxis que logre esto?

¡Hola!
Si lo entendí bien, la fórmula a continuación lo ayudará con su tarea:

= SI (ESNÚMERO (BÚSQUEDA (B3, C $ 15,1)), C $ 15, C $ 21)

Puede leer más sobre la función BÚSQUEDA en este artículo.

¡Gracias Alexander! Eso es tan obvio ahora que lo veo que me da vergüenza. Lo he probado y funciona perfectamente. ¡Gracias nuevamente por su ayuda rápida y sencilla!

GRACIAS
UTILIZANDO SU IDEA HICE MI TRABAJO DE DÍA COMPLETO DENTRO DE 1 HORA
MUCHÍSIMAS GRACIAS

Hola alexander
Si puede ayudarme con mi solicitud, se lo agradecería mucho. Estoy tratando de copiar una celda de la hoja 1 a la hoja 2 cuando se cumple un valor "si". Por ejemplo:

si una celda en la columna d en la hoja 1 dice "T", entonces quiero que la celda correspondiente en la columna e se copie en la hoja 2.

El contexto es que cuando una tarea está en la Tabla (T), en mi lista de cosas hechas en ese día (Hoja 1), luego en la siguiente hoja (Hoja 2), se creará una lista de tareas futuras. Cuando se complete la tarea, cambiaría el estado en la página original y la tarea ya no se trasladaría a la celda correspondiente en la hoja 2. Esto me ayudaría a organizar mi lista semanal de tareas pendientes.

Gracias por considerar mi petición.
M. Tucker

= SIERROR (ÍNDICE ($ E $ 2: $ E $ 13, PEQUEÑO (SI ($ H $ 1 = $ D $ 2: $ D $ 13, FILA ($ E $ 2: $ E $ 13) -1, ""), FILA () - 2)), "")

Esta es una fórmula de matriz y debe ingresarse mediante Ctrl + Shift + Enter, no solo Enter.
Cambie los enlaces en la fórmula según sus datos.
Después de eso, puede copiar esta fórmula a lo largo de la columna.

Espero que mis consejos te ayuden a resolver tu tarea.

Hola
Tengo lo que creo que es una comparación muy simple para hacer entre dos columnas de fecha:
Quiero comparar la columna A2 y la columna B2 y que la fórmula me diga si A2 es menor que B2.
Hasta ahora, lo que estoy usando me está dando resultados falsos.
Yo he tratado:
= A2 y ltB2
y también
= SI (A2 & ltB2, & quotSí & quot, & quotNo & quot) pero esto también arrojó resultados incorrectos.

Datos de ejemplo:
A2: 09/08/2020
B2: 14/07/2020
En este ejemplo, la consulta sobre si A2 es menor que B2 debería producir un resultado "No", pero arroja un "Sí" cuando está claro que la fecha A2 es una fecha mayor.

Mi formato de fecha es DD / MM / AAAA.

Hola todos. por favor ignore mi consulta! Lo he resuelto.

Simplemente tuve que ejecutar Date - Text to Columns en mis columnas de fecha (ya formateadas como formato de fecha) para obtener la fórmula para comparar las fechas correctamente.

¡Espero que esto ayude a alguien más!

¡Gah! Error de tipografía. esa solución fue:

Datos: texto a columnas (NO fecha: texto a columnas).

Hola,
Consulta tus fechas. Creo que la celda B2 está escrita como texto, no como una fecha. Quizás el formato de fecha del 14/07/2020 no coincida con el formato de fecha de Windows. Quizás el formato correcto sea el 14/07/2020. Verifique la configuración de fecha y hora en el Panel de control.

Necesito ayuda para intentar crear una fórmula que determine si la celda contiene un valor numérico o alfanumérico. Si es un valor alfanumérico déjelo como está, pero si es un valor numérico y letras. Por ejemplo, si es 123456, cambie a INV123456, y si INV123456 déjelo así.

Hola,
Verifique la fórmula a continuación, debería funcionar para usted:

Espero haber respondido a tu pregunta.

aquí hay un dígito X en B1. IFB1 ​​80 debe ser 80, de lo contrario x
cual es la formula ayuda por favor

¿Cómo escribo una fórmula para
si un valor en una celda es menor o igual a 3.99sf en una columna en particular, siempre debería mostrarse y calcularse como 4sf en mi columna h

¡Hola!
Si lo entendí bien, la fórmula a continuación lo ayudará con su tarea:

Espero que esto le ayude; de ​​lo contrario, no dude en ponerse en contacto conmigo en cualquier momento.

¿Cómo escribo una fórmula para
si un valor en una celda es menor o igual a 3.99sf en una columna en particular, siempre debería mostrarse y calcularse como 4sf en mi columna h
Respuesta

Alexander Trifuntov (equipo de Ablebits.com) dice:
19 de febrero de 2021 a las 8:21 am

¡Hola!
Si lo entendí bien, la fórmula a continuación lo ayudará con su tarea:

Espero que esto le ayude; de ​​lo contrario, no dude en ponerse en contacto conmigo en cualquier momento.

Hola
Gracias por su respuesta, funciona, pero ya he asignado una fórmula diferente en la celda, ¿cómo puedo aplicar su fórmula en una columna completa? Probé este método y no funciona, por cierto, estoy haciendo todo esto en la hoja de Google.

¡Hola!
Escribí esta fórmula según la descripción que proporcionó en su comentario original. Explique lo que no funciona. Si desea escribir 2 fórmulas en una celda, esto no es posible.

¿Sería posible tener dos fórmulas en una celda?

Estoy atrapado con el siguiente problema.

Estoy tratando de calcular la pérdida y la ganancia en un número inicial, por lo que mi fórmula es:

Sin embargo, siempre mostrará & quot; PERDIDO & quot; en la celda cuando la celda D2 esté en blanco. Solo quiero que muestre PERDIDA si se ingresó un número en ambas celdas. ¿Alguien sabría lo que necesito cambiar para esto?

¡Hola!
Si lo entendí bien, la fórmula a continuación lo ayudará con su tarea:

¿Cómo cambio una columna con (NO) para leer (0) mientras Colum con (SÍ) para leer (1), Columna con (NO RANGED) para leer (-)

¿Puedo hacer una fórmula de este tipo: si el valor en la columna A tiene las letras CC al principio, entonces eliminar el CC?

Hola,
Con una fórmula, puede mostrar el valor en otra celda y eliminar caracteres adicionales:

Espero que mis consejos te ayuden a resolver tu tarea.

Muchas gracias Alex.
Ahora, ¿cómo agrego a esta fórmula que las últimas 3 letras también deben eliminarse?
Por ejemplo: si tengo una lista de lo siguiente
CCGDR3M-1 # 1.
CCG5M-05 # 2.
CCGD34GM-11 # 5.
y quiero eliminar el CC al principio y el # 1. o el # 2. o el # 5. al final (Nota: también quiero eliminar el.)

¡Hola!
Utilice la siguiente fórmula:

Aquí está el artículo que puede serle útil: Subcadena de Excel: cómo extraer texto de la celda

Tengo un rango de celdas en una hoja (24 filas x 27 columnas).

= & gt La primera columna es el ciclo (filas 1 a 24)

= & gtLa última columna (27) es "Días totales", que es la suma de las columnas "Días" que tienen valores (29 o 30 o 31 o 32 o 33) que dan como resultado "Días totales" 364 o 365 o 366 para el año, que se derivan como diferencia entre dos columnas que tienen fechas. por ejemplo, Col B2 = (17/03/2020) Col C2 = (16/04/2020) Col D2 = 30. Donde D2 = C2-B2.

= & gtEn la hoja, después de "Ciclo", las siguientes dos columnas tienen "Meses" y la tercera es "Días", pero las columnas siguientes son "Meses" y "Días". Las celdas del mes tienen un formato personalizado como mmm-aa como:

Ciclo | Mar-20 | Abr-20 | Días | 20 de mayo | Días | Jun-19 | Días | Jul-19 | Días | Ago-19 | Días | Sep-19 | Días | Oct-19 | Días | Nov-19 | Días | Dic-19 | Días | Ene-20 | Días | Feb-20 | Días | Mar-20 | Días | Días totales

= & gtCada celda de mes a continuación es una fórmula vinculada a la siguiente fecha de la celda de la columna Mes en todo el rango, de modo que para los meses, la fórmula es evitar fechas de un rango de días festivos y domingos entre las celdas C33 y C103 que se mantienen en la columna C64 adelante.
p.ej.
La fórmula de la celda I2 es
= SI (ESERROR (COINCIDIR ((G25 + 1), $ C $ 33: $ C $ 103,0)), (G25 + 1), SI (ESERROR (COINCIDIR ((G25 + 2), $ C $ 33: $ C $ 103 , 0)), (G25 + 2), (SI (ESERROR (COINCIDIR ((G25 + 3), $ C $ 33: $ C $ 103,0)), (G25 + 3), SI (ESERROR (COINCIDIR ((G25 +4), $ C $ 33: $ C $ 103,0)), (G25 + 4), IF (ISERROR (COINCIDIR ((G25 + 5), $ C $ 33: $ C $ 103,0)), (G25 + 5 ), IF (ISERROR (MATCH ((G25 + 6), $ C $ 33: $ C $ 103,0)), (G25 + 6), "Más de 6 días")))))))

La fórmula de la celda I3 es
= SI (ESERROR (COINCIDIR ((I2 + 1), $ C $ 33: $ C $ 103,0)), (I2 + 1), SI (ESERROR (COINCIDIR ((I2 + 2), $ C $ 33: $ C $ 103 , 0)), (I2 + 2), (SI (ESERROR (COINCIDIR ((I2 + 3), $ C $ 33: $ C $ 103,0)), (I2 + 3), SI (ESERROR (COINCIDIR ((I2 +4), $ C $ 33: $ C $ 103,0)), (I2 + 4), IF (ISERROR (COINCIDIR ((I2 + 5), $ C $ 33: $ C $ 103,0)), (I2 + 5 ), IF (ISERROR (MATCH ((I2 + 6), $ C $ 33: $ C $ 103,0)), (I2 + 6), "Más de 6 días")))))))

= & gtLa idea general es hacer coincidir la diferencia entre las fechas en la hoja para que quepan en (364 o 365 o 366) días totales y Col "Días" entre (28 a 32) de modo que el número promedio de días de cada ciclo se mantenga cerca de 30 .

= & gt¿Qué fórmula se puede configurar para completar las fechas en la celda particular C33 en adelante para lograr lo anterior?

Al arriesgarme y orar, consigo ayuda. Es más un problema de 2 partes y, como resultado, traté de separarlo. Gracias de antemano si alguien ayuda. Si no, lo entiendo completamente.

Resumen: Tenemos que registrar las ausencias en mi trabajo. Cuando los agentes llaman, obtenemos información básica. Sin embargo, es una bandeja de entrada de correo de voz. Entonces, a veces es extremadamente difícil entender las cosas. Los gerentes continúan agregando cosas que quieren que hagamos un seguimiento. Con una mayor cantidad de personal, se ha convertido en una pesadilla.

Problema 1:
Cuando los agentes llaman, obtenemos información básica y la enviamos a nuestros gerentes / supervisores / equipo de control de calidad. Lo que estaba tratando de determinar es si había alguna forma de tomar los datos que tengo en una hoja de cálculo alternativa y hacerlo de modo que cuando ingrese el número de teléfono del agente, se completen los datos básicos por nosotros. Básicamente, tenemos un campo para el apellido, el nombre, el supervisor, la razón por la que faltan, la hora de inicio del turno, el departamento y el sitio.

En lo que he estado trabajando durante semanas fue en una tabla que realmente contiene los datos que quiero que se obtengan cuando se ingrese el número de teléfono. Agregué algunos campos adicionales que permitirían números de teléfono alternativos y cosas así. Entonces, si el agente alguna vez usa un número de teléfono que no está en el sistema, podríamos simplemente agregarlo a su "perfil" y aumentar las posibilidades de la entrada automática. También iba a crear una lista de razones genéricas que no contienen detalles. Solo porque eso es otra cosa que tanto los gerentes como los clientes de amp quieren. Totales de cada motivo.

Mi gran pregunta es: ¿es esto posible? ¿Haciendo que cuando se ingrese una cosa de texto en una celda, los otros datos se completen automáticamente?

Problema 2: el gerente principal quería un total acumulado en la parte superior de la página. Usé = CONTAR.SI para hacer eso operativo. Sin embargo, el cliente solicita un desglose más detallado. Básicamente, quieren un total para cada hora de inicio + qué departamento son. Entonces, por ejemplo, tendría 20 para las 7:45: 2 son reclamaciones / 1 es un líder de equipo. 12 para 8:00 - 3 charlas + 4 de doble habilidad, etc., etc.

Estaba tratando de encontrar una manera de dónde se ingresaron las llamadas: la fórmula automáticamente sumaría todo.

Otra cosa que puede ser útil con este segundo número. La última oración básicamente explica por qué me sentí así:

Nuestro gerente quería un total en la parte superior de la hoja de cálculo. A menudo me olvidaba de contarlo. Entonces usé = COUNTIF y. Si. No soy un experto Así que agregué una fila adicional y puse el símbolo "bitcoin B" en esa fila. Por lo tanto, solo cuenta ese símbolo. Cuando comienza un nuevo día, simplemente elimino la "B" de esa fila. También tengo una fila llamada "Filtro". Quieren que conservemos todos los datos anteriores, pero quieren los encabezados de las columnas en el correo electrónico. La forma más fácil para mí fue poner una X en esta columna de "Filtro" para las llamadas de hoy. Cuando llegue el día de mañana, simplemente elimino la X, filtre para mostrar solo la "X" (eliminando los campos en blanco). Y repite a diario. Por lo tanto, mantiene todas las llamadas anteriores (un promedio de 20k por año) fuera de lugar. ----

El razonamiento mencionado anteriormente y posiblemente la única parte útil de ese paseo: no sabía si tener el símbolo único ya activo ayudaría con el proceso de conteo, ya que el rango que está contando cambiará a diario. Pensé que tal vez el símbolo "B" ayudaría a identificar lo que debe contarse.

Es muy probable que todo esto sea imposible y es por eso que nadie más lo ha hecho ya y yo solo soy un idiota.

¡Hola!
A medida que ingresa texto en una celda, otros datos se pueden completar automáticamente usando la función BUSCARV o ÍNDICE + COINCIDIR.
Desafortunadamente, sin ver tus datos es imposible darte consejos.
Lo siento, no está muy claro qué resultado desea obtener. ¿Podría describir su tarea con más detalle y enviarnos un pequeño libro de trabajo de muestra con los datos de origen y el resultado esperado a [email protected]? Acorte sus tablas a 10-20 filas / columnas e incluya el enlace al comentario de su blog.
Analizaremos tu tarea e intentaremos ayudarte.

Hola,
He estado tratando de resolver esto, en la hoja de trabajo que se me dio como tarea, la pregunta es usar la declaración if para reclutar trabajadores que hayan solicitado, pero deben ser DELGADOS Y FEMENINOS y no tengo idea de cómo hacerlo. hasta con una fórmula para eso teniendo en cuenta el hecho de que hay 2 condiciones (delgado y femenino)

Estoy tratando de crear una hoja de cálculo para registrar progresivamente las mejores puntuaciones de los jugadores en cada uno de los 18 hoyos de golf, en cuatro rondas de golf.

Así que el primer día tendrán una puntuación en cada uno de los 18 hoyos. Su total de los 18 hoyos se mostrará al final.

En cada día sucesivo, si tienen una mejor puntuación en uno o más de esos hoyos, la puntuación de esos hoyos cambiará, junto con su total de 18 hoyos.

AGUJERO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

PUNTUACIÓN 2 2 3 2 0 2 3 3 0 2 1 1 2 2 2 1 1 0 29

AGUJERO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

PUNTUACIÓN 2 2 3 3 0 2 3 3 0 2 2 1 2 2 4 1 1 0 33

En el segundo día, obtuvieron una mejor puntuación en los hoyos 4, 11 y 15, por lo que su total general aumentó de 4 a 33.

Esto se repetiría los días 3 y 4 y se realizarían cambios en función de sus puntuaciones para cada hoyo individual.

El objetivo es determinar las mejores puntuaciones de los jugadores en cada uno de los 18 hoyos, en 4 rondas.

Agradecería cualquier ayuda que pueda brindarme para poder crear mi hoja de cálculo de Excel.

¡Hola!
Consulte el siguiente artículo en nuestro blog, seguramente lo ayudará con su tarea: Función Excel MAX: ejemplos de fórmulas para encontrar el valor más alto
Espero haber respondido a tu pregunta. Si algo aún no está claro, no dude en preguntar.

= concatenar ("Fecha", texto (hoja n. ° 2! $ A $ 1, "mm / dd / aa") Utilizo esta fórmula y aparece una fecha que está en la hoja n. ° 2 está vacía. Quiero está vacía celular para aparecer .. Por favor ayúdame .. Gracias

¡Hola!
¿Qué quieres calcular exactamente? Su pregunta no está del todo clara, especifique.