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¿Generar DEM a partir de nubes de puntos y diferenciarlos?

¿Generar DEM a partir de nubes de puntos y diferenciarlos?


Tengo dos nubes de puntos obtenidas a través de la estructura del movimiento (fotos terrestres de dunas de arena + Visual SfM / Agisoft Photoscan).

Si quisiera generar un DEM a partir de estas nubes de puntos y diferenciarlas para observar el cambio de elevación / sedimento, ¿cómo haría esto?

¿Existe algún software gratuito que pueda lograr esto fácilmente? Soy un principiante en el uso de software GIS.

En este momento estoy usando la versión de prueba gratuita de Agisoft Photoscan, que puede exportar la nube de puntos en formatos Wavefront OBJ, Stanford PLY, XYZ, U3D, ASPRS LAS y PDF.


Desea generar DEM a partir de nubes de puntos y luego comparar dichos DEM.

Las siguientes publicaciones tienen ejemplos de uso de software gratuito:

  1. Generación de DEM a partir de nubes de puntos:

    • ¿Determinando DEM de tierra desnuda a partir de un archivo LAS sin clasificar? (MCC-LiDAR)
    • Creación de DEM a partir de un archivo LAS sin utilizar LAStools (Fusion / QGIS; pktools / libLAS)
    • ¿Conversión de datos LiDAR a ráster (DEM / DSM) para la entrada de ArcGIS? (ArcGIS; LAStools)
  1. Comparación de DEM:

    • ¿Está comparando dos modelos de elevación digital (DEM) a partir de archivos LAS? (R)
    • Cómo comparar la precisión de dos DEM usando GRASS (GRASS)
    • ¿Cómo comparar dos DEM y mostrar su diferencia? (QGIS)

Puede probar la versión de prueba gratuita de LiDAR360 (guía del usuario en línea de LiDAR360), que puede importar la nube de puntos en LAS, LAZ, PLY, TXT, XYZ, etc.

Para generar DEM a partir de nubes de puntos:

  1. Quite los puntos atípicos (Gestión de datos> Herramientas de nube de puntos> Eliminación de valores atípicos);

  2. Clasificar puntos de tierra (Clasificar> Clasificar puntos de tierra);

  3. Generar DEM (Terreno> DEM);

  4. Compare las diferencias entre dos archivos DEM (Gestión de datos> Herramientas ráster> Calculadora de bandas).


Ver el vídeo: Making a DEM from LiDAR point-cloud data in ArcMap